4 月 30 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（4 月 29 日）发布博文，报道称英伟达高管和 Uber 首席技术官指出，现阶段 AI 服务（如代码助手、自动化智能体）的运营成本高于人力成本。
这一观点挑战了“AI 必然降本增效”的普遍预期，揭示了当前阶段企业应用 AI 的一个现实：在追求技术革新的初期，投入成本可能不降反升，而管理层正试图将这种投入重新定义为战略投资。
在接受 Axios 采访时，英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）表示：“对我的团队来说，计算成本远远超过了员工成本。”
Uber 的首席技术官普拉文 · 纳加（Praveen Naga）也持有同样的观点，他表示 2 周前他预想的预算已经远远超出预期，所以不得不“重新制定计划”。
AI 服务的定价模式主要分为订阅制与 Token 计费制，标准 AI 助手订阅费通常为每月 20 美元，功能完备版则高达 200 美元（注：现汇率约合 1370 元人民币）。
然而，真正的巨额开支源于基于 Token 的模式，尤其是 Claude Code 和 GitHub Copilot 等编程助手，以及执行复杂自动化任务的智能体。
尽管成本高昂，但企业界的反应出人意料。许多 CEO 并不将高额的 AI 账单视为负担，反而看作积极信号。他们认为，这证明员工正在深入使用 AI 工具，推动大规模自动化进程，从而驱动企业创新。
