盛大创始人陈天桥九年来首度受访:致力于打造“比人类更聪明”的 AI,历史或以“ChatGPT 前后”划分

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北京时间 3 月 6 日,据彭博社报道,盛大集团创始人陈天桥在九年来首次接受国际媒体采访时表示,他致力于打造“比人类更聪明”的 AI,目前 AI 行业并没有泡沫。

他开玩笑地称,以后历史可能会以 ChatGPT 为分界线:ChatGPT 之前和 ChatGPT 之后。

陈天桥在加州家中

陈天桥曾在 21 世纪初征服了中国游戏界,成为中国最富有的人之一,后来因心理健康问题离开了自己的商业帝国。如今,他在美国重塑自我,并追求一个更为难以捉摸的目标:破解人类意识的源代码,以打造比人类更聪明的 AI。

发现式 AI

现在,陈天桥正利用早年成功积累的财富,包括 2004 年盛大网络在纳斯达克上市以及《热血传奇》等爆款游戏的成功,致力于开发他所说的“发现式 AI”。这种 AI 能够以超越现有大语言模型的方式学习和响应,而现有模型主要是为了在生成内容时模仿人类。

“我想创造一种 AI,它不仅仅是为了取代人类,更是为了完成人类无法做到的事情,这样人类才能走得更远。”陈天桥说。盛大集团原名盛大互动娱乐有限公司,曾是中国最大的互联网公司之一。

他表示,发现式 AI 的目标是通过整合长期记忆、因果推理和预测建模,来发现新知识并预测复杂的现实世界事件。陈天桥在他可以俯瞰加州海岸的玻璃幕墙办公室里接受线上采访时说,他和盛大承诺在这项技术上总计投入超过 20 亿美元,包括孵化创业公司和自主开发。

这种技术通常被称为通用人工智能(AGI),可以帮助人们为自然灾害做规划,甚至发现新药物。陈天桥还在测试它能否帮助自己做出更明智的投资,预测地缘政治事件,或在 Polymarket 等预测网站上大获全胜。虽然怀疑论者仍认为,具备常识和自我纠正能力的 AGI 还需数年才能实现,但很少有人预测它会像几年前人们认为的那样需要数十年才能出现。

陈天桥 2005 年在上海获奖

作为盛大掌门人,陈天桥在 21 世纪初崭露头角,成为颇具影响力的科技企业家,风头有时甚至盖过了阿里巴巴集团创始人马云。然而,惊恐发作迫使他退出公众视野,他于 2012 年将游戏帝国私有化,后于 2014 年出售。

在新加坡逗留一段时间后,他移居美国,并将盛大转型为专注于科技的投资平台,通过公开市场、风险投资和私募股权配置资金。然而,他尝试在美国商界立足的努力并未成功。尽管投资了 Legg Mason Inc.、LendingClub 和苏富比等公司,但由于监管机构对其中国国籍的顾虑,他未能获得董事会席位,也未能对管理层施加实际影响。随着特朗普首个任期内美中关系紧张,陈天桥转向被动金融投资,这增加他的财富,但几乎没有带来个人成就感。

创造价值

作为企业家,他表示自己的目标是“创造价值,而不仅仅是分享他人创造的价值”。

自来到美国后,陈天桥也越来越多地参与到大脑研究中,向该领域投入了 10 亿美元,并与加州理工学院合作。他和盛大集团现在是脑机接口技术的重要投资者。埃隆 · 马斯克旗下 Neuralink 也在从事这一领域的研究。该技术可以将神经信号解读为数字指令,从而对大脑进行有针对性的刺激,帮助治疗癫痫和帕金森病等神经系统疾病。

近年来,随着生成式 AI 的蓬勃发展,陈天桥对人类认知的兴趣扩展到了开发前沿 AI。与 OpenAI 及其他行业巨头的大规模资本支出相比,他的投资可能显得微不足道,但陈天桥的目标是在认知架构上取得突破,而不仅仅是算力堆砌。与此同时,他已预留 10 亿美元用于保障庞大的数据处理和基础设施建设。

陈天桥

他还计划利用其于 2018 年收购的大约 70 万英亩林地 (主要位于俄勒冈州和安大略省),为数据中心运营提供不间断的清洁能源。

“我们正在研究利用地热能在美国建立算力中心的可行性,并向全世界的 AI 科学家开放。”他表示,并补充说他有信心获得监管部门的批准和当地对该项目的支持。

他计划先建设一个容量为几兆瓦的试点计算设施,初期成本预计在 3 亿至 5 亿美元左右。他表示,研究的复杂性意味着他必须对回报有耐心。“对我来说,盈利并不是一件紧迫的事情,”他说,“我有足够的资金。”

AI 无泡沫

陈天桥还驳斥了 AI 行业目前存在泡沫的说法。

“人类正在创造一种在某些能力上超越自身的智能,”他说,“从宏观角度来看,这与以往任何科技泡沫都不同。”

陈天桥接受采访正值美中两国争夺全球 AI 主导权之际。在这场日益激烈的竞争中,他拒绝选边站队,而是将该领域的进展比作一场足球赛。

“我会把球传给离球门最近的人,”他表示,“我不在乎他们是黑人、白人还是中国人。进球就是胜利。在 AI 领域,中国和美国应该在同一支球队。”

他还开玩笑说,AI 带来了如此巨大的变革,未来历史或许不再以公元前 (BC) 和公元后 (AD) 划分,而是以“ChatGPT 之前”和“ChatGPT 之后”来划分。

“我们现在才刚刚进入‘ChatGPT 后’的第三年,”他补充道,“AI 的未来将是一段非常漫长的旅程。”